NEW生成AIで読み取り精度を改善（事例：99.01%）

AI-OCRだけで
終わらない、
業務改善を。

AI-OCRとクラウドオペレーターを組み合わせた、ハイブリッド型AI-OCRサービス。AI-OCRでのデータ化に加え、AIエージェント・BPOの活用で、その前後の作業まで含めて効率化します。

01メール受信受信開発中
02AIで自動データ化AI化
03基幹システム連携連携
STEP 01 — メール受信開発中
受信トレイ·invoices@eas.work● 新着
【ご請求書】2024年1月分のご請求のご案内
A
山田 太郎<yamada@abc.co.jp>
宛先: invoices@eas.work
14:32
いつもお世話になっております。
2024年1月分の請求書をお送りいたします。ご確認のほどよろしくお願いいたします。
請求書_202401.pdf· 248 KB
受信専用アドレスに届いた帳票を、easが自動で取り込みます。
STEP 02 — AIが項目を自動で読み取り
請 求 書
請求番号
INV-2024-0117
発行日
2024-01-17
株式会社ABC 御中
担当：山田 太郎 様
eas 株式会社
東京都千代田区◯◯ 1-2-3
TEL 03-0000-0000
件名：クラウドサービス利用料 1月分
品目数量単価金額
クラウド利用料1¥64,200¥64,200
保守サポート1¥64,200¥64,200
小計¥128,400
消費税（10%）¥12,840
ご請求金額¥141,240
お振込先
◯◯銀行 △△支店　普通 1234567　イース カブシキガイシャ
STEP 03 — 基幹システムへ登録
取引先
株式会社ABC
請求番号
INV-2024-0117
日付
2024-01-17
金額
¥128,400
会計／販売管理／CRM
基幹システムに登録
待機

導入企業

複数の企業でeasが採用されています（ロゴが自動でスクロール表示されます）。

PROBLEMS

AI-OCRを導入しても、
現場の負担は残る。

AI-OCRを導入しても、受け取りや確認・登録など前後の作業まで含め、現場では人の手が入る工程が多岐にわたり、効率化の阻害要因となっています。

  • 01 受け取り

    紙・FAXの受け取りが残っている。

    届き方もフォーマットもばらばら

  • 02 読み取り確認

    読み取り後の確認がなくならない。

    結局、人が毎回チェック

  • 03 登録・締切前

    システム登録は手作業のまま。

    データ化待ちで、次の業務が止まる

紙の帳票の山とFAXに囲まれ、頭を抱えて困っている担当者

AI-OCRが解決するのは「読み取り」だけ。前後の工程が、現場に残り続けます。

ABOUT eas（イース）

「ツール導入」ではなく、業務そのものを任せられる。

AIによるデータ化・自動化、クラウドオペレーターの高精度運用、BPOによる前後工程支援。
この3つを自社で一気通貫で持つから、 データ化だけでなく業務そのものを任せられます。

AI

データ化を起点に、自動化まで拡張

  • AI-OCRによるデータ化を、業務で回る仕組みとして定着
  • AIエージェント活用で、定型業務の自動化まで拡張
クラウドオペレーター

人の補完で、高精度と運用安定を両立

  • AIだけでは難しい帳票も、目視確認で精度を底上げ
  • 例外・個別ルールにも対応し、現場運用を止めない
BPO

前後工程まで、業務ごと引き受ける

  • 受け取り〜確認〜登録まで、前後工程を一括運用
  • データ化にとどまらず、後続業務まで効く体制を構築

受け取りから読み取り確認、登録、繁忙期対応まで。帳票処理の一連の工程を、eas がまるごと引き受けます。

HOW IT WORKS

帳票の受け取りから登録・活用までサポート

読み取り、確認、検品、連携まで。現場に残りがちな作業を一つずつ軽くします。

AI
STEP 01 · 入口

読める項目は、自動で取り込みます。

生成AIベースのAI-OCRが、非定型や複雑レイアウトの帳票も文脈から読み取ります（精度99.01%への改善事例あり）。手書き・かすれ・例外はクラウドオペレーターが補完し、転記や再入力の負担を減らします。

  • 帳票ごとのチューニング不要
  • 読み取り精度を月次レポートで可視化
  • AI-OCR ＋ 人の補完
他のAI-OCRとの違い
従来読みにくかった帳票も、生成AIを使って読み取り精度の改善を狙えます。
!検品中87%
STEP 02 · 中間

確認・検品まで、運用に組み込みます。

抜け漏れチェック、整合性の検品、ダブルチェックまで運用に組み込みます。社内に残りがちな「最終確認」の負担を、あらかじめ設計の中で減らします。

  • ルールベース＋目視の二重検品
  • 差し戻し・再検品フローを内製化
  • 締切前のボトルネックを抑制
他のAI-OCRとの違い
AIだけで完結させず、読めない箇所は人の目でも確認します。
AIOPOP24/365
STEP 03 · 可変

繁忙期でも、処理を止めません。

フォーマット差、属人的なルール、ピーク時の集中。処理を分散しやすい形に整え、月初や締切前にも詰まりにくい運用をつくります。

  • オペレーターの動的アサイン
  • フォーマット差を許容する設計
  • 夜間・休日も対応可能
他のAI-OCRとの違い
月末・繁忙期も、処理量に応じてオペレーター体制を調整できます。
eas DATACSVAPI基幹システム
STEP 04 · 出口

次の業務で使える形にして返します。

CSV・Excel・API連携はもちろん、基幹システムへの登録・転記まで対応できます。後続業務にそのまま使いやすい状態でお渡しします。

  • CSV / Excel / JSON 出力
  • API・各種ファイル連携
  • 基幹システムへの登録代行
他のAI-OCRとの違い
データ抽出で終わらず、検品から基幹登録までまとめて相談できます。
改善例

帳票が届いてから、使えるデータになるまで。導入事例では 残業を年間2,000時間削減 のご報告も。

資料を無料ダウンロード

CASE STUDIES

導入事例

ツールを入れて終わりではなく、運用まで含めて改善した事例をご紹介します。

勤怠表のデータ化で工数50%削減。6名チームの残業ゼロへ

株式会社グッドマンサービス

勤怠表工数 50% 削減
課題
  • 毎月約3,000名分の勤怠表をExcelへ手入力。年間約5,760時間を転記に費やしていた
  • メール・FAXで届くフォーマット差が多く、入力遅れが請求発行のボトルネックに
  • 6名近くが月10日間を入力に割き、残業・休日出勤が常態化していた
決め手
  • AI-OCRとオペレーターで、非定型・手書きの勤怠表も無理なく処理
  • 24/365の夜間オペで追加料金なく、締切前のピークも止めない
  • 専任チームの伴走と月次PDCAで、精度と運用が安定していく
詳しく見る
1 / 9株式会社グッドマンサービス
事例一覧を見る
ONBOARDING

導入の流れ

帳票診断、運用設計、テストを経て、実際に業務で使える状態まで伴走します。

01
Day 0

お問い合わせ・ヒアリング

対象業務、帳票、連携先、運用課題を整理します。まずは1時間程度のオンラインMTGから始められます。

02
Week 1

帳票診断・お見積もり

実際の帳票サンプルで読み取り・補完の方針を確認し、必要なオペレーション規模をご提案します。

03
Week 2-4

運用設計・テスト

検品ルール、例外フロー、連携先の仕様を一緒に設計します。テストデータで本番前に通し検証します。

04
Month 2-

本稼働・継続改善

本稼働後も月次レポートで精度と運用を可視化し、改善ポイントを見ながら継続的に整えます。
RESOURCES

お役立ち資料

導入検討に必要な情報を
3点の資料にまとめました

比較検討に必要な3点をまとめています。お申し込み後にダウンロードいただけます。

  1. 01 サービス概要と提供形態
  2. 02 料金の考え方と目安
  3. 03 帳票別の考え方（勤怠・配送伝票・AI-OCR入門 など）
easサービス資料
サービス概要

easサービス資料

AI-OCRツール「eas」のサービス概要資料です。
eas for 勤怠表 サービス資料
勤怠表特化

eas for 勤怠表 サービス資料

勤怠表特化型「eas for 勤怠表」のサービス資料です。
５分でわかる「AI-OCR」
基礎知識

５分でわかる「AI-OCR」

AI-OCRツールを基本から説明したお役立ち資料です。
勤怠表データ化の業務削減について
業務効率化

勤怠表データ化の業務削減について

勤怠入力工数を90％以上削減した事例とともに解説した資料です。
資料を無料ダウンロード
OUTSOURCING SCOPE

「データ化だけ」から「業務まるごと」まで、任せる範囲を選べます。

データ化だけでも、確認・検品や登録まででも。AI-OCRと人の補完を組み合わせ、 社内体制に合わせた任せ方を選べます。

まずはAI-OCRから

AI-OCRを自社で運用。データ化から小さく始めたい場合に。

受領データ化検品基幹登録
eas担当：1 / 4 工程
検品まで任せる

データ化に加えて、確認・検品など手間な工程を切り出して委託。

受領データ化検品基幹登録
eas担当：2 / 4 工程
まるごと
登録まで任せる

受領から基幹登録まで、帳票業務をまとめておまかせ。

受領データ化検品基幹登録
eas担当：4 / 4 工程
easが担当自社で対応
NEXT STEP

データ化して終わりにせず、
その先は、AI活用の専任コンサルタントが伴走します。

「このデータをどう使えば効くか」を、業務を理解した専任コンサルタントがヒアリングから一緒に検討。分析・可視化やAIエージェントの活用、基幹システム連携まで、貴社に合った“次の一手”をご提案します。

導入相談（無料）
FAQ

よくあるご質問

最短2週間で本稼働可能です。標準的には、ヒアリング → 帳票診断 → 運用設計 → テスト → 本稼働を1ヶ月程度で進めます。

帳票の受け取りから登録まで、
無理なく回る運用へ。

料金の目安や導入事例がわかる資料をお送りします。お問い合わせ後、2営業日以内に担当者からご返信します。

まずは情報収集から、という方もお気軽にご利用ください。

資料を無料ダウンロード導入相談（無料）
✓ 初期費用なし✓ 最短2週間で稼働✓ 1業務から始められる
Contact

まずは
資料請求・ご相談から

すべて無料・帳票サンプル不要・所要1分
フォーム上で「資料請求」と「ご相談」をお選びください。資料は概要・料金感、相談は自社帳票の可否と進め方をお伝えします。

比較検討段階のご相談も歓迎しています。帳票サンプルがなくても、現在の運用状況だけでご相談いただけます。1営業日以内にご返信します。

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